人工智能(AI)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，從自動駕駛汽車到語音助手，從醫(yī)療診斷到金融風(fēng)險(xiǎn)管理。近年來，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步推動了AI在復(fù)雜任務(wù)上的表現(xiàn)，如圖像和語音識別。AI的商業(yè)化應(yīng)用催生了大量初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新解決方案，同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于就業(yè)、隱私和倫理的討論。

　　未來，人工智能將更加專注于解決實(shí)際問題和提高人類生活質(zhì)量。AI將與物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)融合，形成更加智能和自動化的生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，可解釋性和透明度將成為AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)，以增強(qiáng)用戶信任。此外，AI在教育、醫(yī)療和環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用將深化，通過精準(zhǔn)預(yù)測和決策支持，帶來更大的社會價(jià)值。

　　中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報(bào)告（2024-2030年）基于科學(xué)的市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，全面剖析了人工智能行業(yè)現(xiàn)狀、市場需求及市場規(guī)模。人工智能報(bào)告探討了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，細(xì)分市場的特點(diǎn)，并分析了人工智能市場前景及發(fā)展趨勢。通過科學(xué)預(yù)測，揭示了人工智能行業(yè)未來的增長潛力。同時(shí)，人工智能報(bào)告還對重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行了研究，評估了各大品牌在市場競爭中的地位，以及行業(yè)集中度的變化。人工智能報(bào)告以專業(yè)、科學(xué)、規(guī)范的研究方法，為投資者、企業(yè)決策者及銀行信貸部門提供了權(quán)威的市場情報(bào)和決策參考。

第一章 人工智能：當(dāng)代科技的巔峰對決

　　1.1 IT 巨頭爭相涌入人工智能領(lǐng)域

　　1.2 發(fā)達(dá)國家紛紛推出人工智能計(jì)劃

　　1.3 中國科技界向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊

第二章 人工智能的重大戰(zhàn)略意義： 未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)

　　2.1 人工智能是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)核心

　　2.2 人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革

　　2.3 人工智能將決定未來智能化戰(zhàn)爭之勝負(fù)

　　2.4 人工智能是我國實(shí)現(xiàn)彎道超車的最佳機(jī)遇

第三章 人工智能探秘

　　3.1 計(jì)算機(jī)怎樣實(shí)現(xiàn)人腦的智能？

　　3.2 人工智能發(fā)展的三個(gè)階段

　　3.3 三個(gè)有代表性的“人工大腦”

　　　　3.3.1 “谷歌大腦”

　　　　3.3.2 IBM 人腦模擬芯片

　　　　3.3.3 “百度大腦”

　　　　章 臨界點(diǎn)已至：三大技術(shù)的重大突破

轉(zhuǎn)?自：http://www.afrika-info.com/3/30/RenGongZhiNengChanYeXianZhuangYu.html

　　4.1 深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破

　　4.2 芯片級的類人腦并行計(jì)算—計(jì)算能力的突破

　　4.3 大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源

第五章 人工智能核心技術(shù)的應(yīng)用

　　5.1 人工智能基礎(chǔ)平臺

　　　　5.1.1 人工智能基礎(chǔ)平臺構(gòu)建從感知數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的正循環(huán)

　　　　5.1.2 IBM 是人工智能基礎(chǔ)平臺商業(yè)應(yīng)用的先鋒

　　　　5.1.3 全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺一覽

　　5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　　　5.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)

　　　　5.2.2 ：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析平臺

　　　　5.2.3 Ersatz：深度學(xué)習(xí)云平臺

　　　　5.2.4 全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司一覽

　　5.3 語音識別及自然語言處理

　　　　5.3.1 自然語言是人機(jī)交互發(fā)展的自然趨勢

　　　　5.3.2 科大訊飛：智能語音核心技術(shù)代表世界最高水平

　　　　5.3.3 Luminoso：時(shí)刻分析用戶在社交網(wǎng)站上的言行

　　　　5.3.4 全球語音識別應(yīng)用公司一覽

　　5.4 圖像識別

　　　　5.4.1 讓廣告與網(wǎng)絡(luò)視頻智能匹配

　　　　5.4.2 FACE++人臉識別服務(wù)云模式

　　　　5.4.3 全球主要圖像識別應(yīng)用公司一覽

　　5.5 預(yù)測分析API

　　　　5.5.1 預(yù)測分析API 應(yīng)用前景廣闊

　　　　5.5.2 Google Prediction：功能強(qiáng)大的預(yù)測分析平臺

　　　　5.5.3 全球主要預(yù)測API 商用公司一覽

　　5.6 生物特征識別技術(shù)

　　　　5.6.1 . 人臉識別

　　　?。?）人臉識別技術(shù)

　　　　人臉識別的過程包括人臉圖像采集、人臉定位、特征提取和特征對比幾個(gè)部分。人臉識別過程中的關(guān)鍵技術(shù)包括兩部分：檢測技術(shù)（Face Detect）和識別技術(shù)（FaceIdentification） 。檢測技術(shù)有兩個(gè)功能：一是判斷圖像中是否存在人臉，二是如果存在人臉，確定人臉的確切位臵。識別技術(shù)的功能是通過把檢測到的人臉與資料庫中的人臉進(jìn)行特征對比，最終得出匹配結(jié)果。

　　　　人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢

　　　　優(yōu)勢 介紹 非接觸 人臉圖像采集的設(shè)備是攝像頭，無需接觸 非侵?jǐn)_ 人臉照片的采集只需以正常狀態(tài)經(jīng)過攝像頭前即可 友好 人臉是一個(gè)人出生之后暴露在外的生物特征，隱私性不強(qiáng) 快速 從攝像頭監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉的采集時(shí)非?？焖俚?簡便 人練采集前端設(shè)備——攝像頭隨處可見，簡單易操作 可擴(kuò)展性好 人臉識別可以應(yīng)用在黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索等多領(lǐng)域 人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域

　　　　類別 應(yīng)用領(lǐng)域 身份驗(yàn)證 社保、駕照、簽證、身份證、護(hù)照、投票選舉、計(jì)算機(jī)登陸等。 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 臉部識別、眼球跟蹤技術(shù)、頭的定位技術(shù)。 金融 開戶、支付、業(yè)務(wù)辦理、鑒權(quán)等。 公安監(jiān)控 公園監(jiān)控、街道監(jiān)控、電網(wǎng)監(jiān)控、入口監(jiān)控等。 人臉數(shù)據(jù)庫 人臉檢索、人臉標(biāo)記、人臉分類等。 攝影及多媒體管理 數(shù)碼相機(jī)對焦、人臉?biāo)阉鳌⑷四樢曨l分割和拼接等。 其他 人臉重建、低比特幣率圖片和視頻傳輸?shù)取?（2）人臉識別的歷史和流程

　　　　（3）人臉識別的應(yīng)用

　　　?。?）互聯(lián)網(wǎng)金融給人臉識別技術(shù)應(yīng)用帶來歷史性機(jī)遇

　　　　5.6.2 聲紋識別

　　　　章 人工智能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革

　　6.1 制造業(yè)

　　6.2 金融

　　　　6.2.1 金融信息的收集與分析

Research Report on the Current Situation and Development Prospects of China's Artificial Intelligence Industry (2024-2030)

　　　　6.2.2 市場行情的分析和預(yù)測

　　　　6.2.3 信用風(fēng)險(xiǎn)管控

　　6.3 教育

　　6.4 廣告

　　6.5 傳媒

　　6.6 法律

　　6.7 醫(yī)藥

　　6.8 智能家居

　　智能家居市場推廣遇冷的根源主要在于：（1）智能化程度不足導(dǎo)致操作繁瑣已經(jīng)成為了智能家居普及過程中最關(guān)鍵的技術(shù)瓶頸，尤其在‚萬物互聯(lián)時(shí)代，人機(jī)交互的重要性更加明顯；（2）缺乏統(tǒng)一的智能家居標(biāo)準(zhǔn)和體系。當(dāng)前的智能家居市場正處于各自為戰(zhàn)的時(shí)期，不同的廠商都試圖建立自己的智能家居體系，不可避免地造成市場的碎片化狀況，在很大程度上阻礙了市場的規(guī)模發(fā)展。人工智能技術(shù)能夠通過語音識別和語義理解技術(shù)大幅度提升智能家居的智能水平，讓家居‚懂得人類的需求，讓生活更加舒適便捷。

　　智能家居構(gòu)成

　　中國智能家居發(fā)展歷程

　　數(shù)據(jù)顯示，中國智能電視的市場銷量為2376 萬臺，全年中國智能電視的銷量突破4000 萬臺，市場需求量將超過6000 萬臺。

　　中國智能電視銷量

　　數(shù)據(jù)顯示，中國智能家居市場規(guī)模將達(dá)到431 億元，同比增長41.78%，全球智能家居市場規(guī)模將達(dá)到520 億美元，同比增長55.69%；預(yù)計(jì)中國智能家居市場將達(dá)到660 億元，全球智能家居市場將達(dá)到820 億美元。巨大的“蛋糕”吸引國內(nèi)外巨頭企業(yè)及創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司爭相涌入，打造自己的智能家居生態(tài)圈， 例如Google 以32 億美元收購智能家居制作商N(yùn)est，國內(nèi)知名IT 公司華為、小米等也向智能家居伸出觸角。隨著人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用，切中消費(fèi)者需求痛點(diǎn)的智能家居有望加速落地，智能家居市場大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化即將來臨。

　　中國智能家居市場規(guī)模及增速

　　全球智能家居市場規(guī)模及增速

　　6.9 農(nóng)業(yè)

　　6.10 汽車

第七章 人工智能投資策略及主要公司分析

　　7.1 投資策略

　　7.2 主要公司分析

　　　　7.2.1 科大訊飛：打造中國“最強(qiáng)大腦”

　　　　7.2.2 東方網(wǎng)力：視頻大數(shù)據(jù)龍頭

　　　　7.2.3 東方國信：大數(shù)據(jù)智能分析龍頭

　　　　7.2.4 中瑞思創(chuàng)：智慧醫(yī)療新星升起

　　　　7.2.5 四維圖新：搶占無人駕駛的“入口”

　　　　7.2.6 佳都科技：人臉識別新銳

　　　　7.2.7 科遠(yuǎn)股份：工業(yè)智能化先鋒

　　　　7.2.8 漢王科技：模式識別和智能交互的領(lǐng)先企業(yè)

第八章 (中:智:林)風(fēng)險(xiǎn)提示

圖表目錄

　　圖表 1：2019-2024年全球人工智能投資額增長情況

　　圖表 2：2019-2024年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目

　　圖表 3：美國和歐洲開啟人腦模擬計(jì)算計(jì)劃

　　圖表 4：國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭對人工智能高度重視

　　圖表 5：“中國腦計(jì)劃”主要方向

　　圖表 6：人工智能將完成人體自身 企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層重構(gòu)

　　圖表 7：“人工智能+應(yīng)用場景”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終形態(tài)

　　圖表 8：從“人控”到人工智能存在巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

　　圖表 9：戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展歷程

中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報(bào)告（2024-2030年）

　　圖表 10：未來智能化戰(zhàn)爭

　　圖表 11：人工智能是21 世紀(jì)科技領(lǐng)域最為前沿的技術(shù)之一

　　圖表 12：計(jì)算機(jī)內(nèi)部的數(shù)字電路邏輯結(jié)構(gòu)

　　圖表 13：人腦的神經(jīng)元突觸結(jié)構(gòu)

　　圖表 14：人腦與計(jì)算機(jī)“硬件”上的差異

　　圖表 15：傳統(tǒng)軟件和人工智能解決問題的區(qū)別

　　圖表 16：人工智能三個(gè)階段

　　圖表 17：認(rèn)知智能研發(fā)的兩大流派

　　圖表 18：google 大腦圖譜

　　圖表 19：IBM 人腦模擬芯片SyNAPSE 的芯片結(jié)構(gòu) 功能 物理形態(tài)圖

　　圖表 20：百度大腦計(jì)劃

　　圖表 21：深度學(xué)習(xí)近年來逐步成為業(yè)界追逐的熱點(diǎn)

　　圖表 22：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支

　　圖表 23：人眼識別圖像過程

　　圖表 24：深度學(xué)習(xí)大幅提升語音識別準(zhǔn)確率

　　圖表 25：深度學(xué)習(xí)大幅提升手寫識別準(zhǔn)確率

　　圖表 26：計(jì)算能力指數(shù)級的增長促使技術(shù)變革間隔時(shí)間越來越短

　　圖表 27：計(jì)算成本平均每年下降33%

　　圖表 28：存儲成本平均每年下降38%

　　圖表 29：GPU 具有出眾的并行計(jì)算能力

　　圖表 30：GPU和CPU浮點(diǎn)運(yùn)算能力對比

　　圖表 31：人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)

　　圖表 32：IBM 的TRUENORTH 神經(jīng)元芯片

　　圖表 33：神經(jīng)形態(tài)芯片和傳統(tǒng)芯片的比較

　　圖表 34：未來大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的應(yīng)用結(jié)構(gòu)

　　圖表 35：人工智能的主要技術(shù)

　　圖表 36：百度大腦正循環(huán)工作圖

　　圖表 37：沃森在電視智力問答中戰(zhàn)勝人類

　　圖表 38：沃森的四大商業(yè)化方向

　　圖表 39：全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺

　　圖表 40：機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人類學(xué)習(xí)過程

　　圖表 41：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)

　　圖表 42：機(jī)器學(xué)習(xí)是涉及多領(lǐng)域的交叉學(xué)科

　　圖表 43：測試錯誤率低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型

　　圖表 44：訓(xùn)練時(shí)間低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型

　　圖表 45：Ersatz平臺實(shí)現(xiàn)黑瘤素在線檢測

　　圖表 46：Ersatz平臺實(shí)現(xiàn)讀取驗(yàn)證碼圖像信息

　　圖表 47：全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司

　　圖表 48：語音識別關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，達(dá)到實(shí)用門檻

　　圖表 49：語音應(yīng)用嵌入越來越多終端中

ZhongGuo Ren Gong Zhi Neng HangYe XianZhuang DiaoYan Ji FaZhan QianJing FenXi BaoGao （2024-2030 Nian ）

　　圖表 50：自然語言處理將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)

　　圖表 51：語音交互技術(shù)已經(jīng)全面滲透到各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中

　　圖表 52：智能助理的發(fā)展階段

　　圖表 53：國內(nèi)外智能助手格局

　　圖表 54：京東JIMI智能客服

　　圖表 55：windows10中加入個(gè)人智能助理

　　圖表 56：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入樂投車載系統(tǒng)

　　圖表 57：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入海爾智能家居系統(tǒng)

　　圖表 58：訊飛語音輸入法用戶已經(jīng)突破2 億

　　圖表 59：訊飛輸入法在業(yè)內(nèi)擁有極高的口碑

　　圖表 60：國內(nèi)各智能助手用戶數(shù)（單位：萬）

　　圖表 61：語音云平臺突破了硬件和操作系統(tǒng)的限制

　　圖表 62：語音云平臺擁有完善的運(yùn)營和開發(fā)支撐

　　圖表 63：Luminosos的詞庫同時(shí)能夠理解表情符號

　　圖表 64：全球語音識別應(yīng)用公司

　　圖表 65：clafifai可以智能理解視頻中的要素

　　圖表 66：clafifai自動尋找類似圖像進(jìn)行智能廣告匹配

　　圖表 67：FACE++技術(shù)布局

　　圖表 68：FACE++商業(yè)布局

　　圖表 69：FACE++云臉應(yīng)用鎖

　　圖表 70：全球主要圖像識別應(yīng)用公司

　　圖表 71：google 預(yù)測分析API 主要功能

　　圖表 72：Google Prediction API

　　圖表 73：全球主要預(yù)測API 商用公司

　　圖表 74：生物識別類別比較

　　圖表 75：馬云展示“Smile to Pay”技術(shù)

　　圖表 76：全球生物識別市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元）

　　圖表 77：2024-2030年全球生物識別技術(shù)行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元）

　　圖表 78：人臉識別技術(shù)

　　圖表 79：人臉識別發(fā)展歷程

　　圖表 80：人臉識別流程

　　圖表 81：人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域

　　圖表 82：用戶鑒權(quán)的三種方式

　　圖表 83：銀行發(fā)行認(rèn)證介質(zhì)流程

　　圖表 84：人臉識別流程

　　圖表 85：聲紋識別過程

　　圖表 86：聲紋識別應(yīng)用領(lǐng)域

　　圖表 87：時(shí)代億寶與阿里合作聲紋驗(yàn)證產(chǎn)品

　　圖表 88：聲紋解鎖

　　圖表 89：從工業(yè)1.0 到工業(yè)4.0

中國人工知能業(yè)界の現(xiàn)狀調(diào)査研究及び発展見通し分析報(bào)告（2024-2030年）

　　圖表 90：工業(yè)4.0 以CPS平臺為核心

　　圖表 91：工業(yè)智能化分析平臺

　　圖表 92：Alphasense金融智能搜索平臺

　　圖表 93：Minettabrook實(shí)時(shí)抓取新聞 社交媒體推文等信息

　　圖表 94：Minettabrook實(shí)時(shí)智能提供重要金融決策信息

　　圖表 95：Lending Club業(yè)務(wù)模式

　　圖表 96：Lending Club智能撮合借款人的投資人

　　圖表 97：金融智能化公司整理

　　圖表 98：Knewton學(xué)習(xí)平臺

　　圖表 99：智能化學(xué)習(xí)公司整理

　　圖表 100：2019-2024年Rocket Fuel 收入持續(xù)保持高增長（單位：億美元）

　　圖表 101：Rocket Fuel的人工智能廣告流程

　　圖表 102：Rocket Fuel已經(jīng)擁有眾多高質(zhì)量客戶

　　圖表 103：廣告業(yè)智能化的公司整理

　　圖表 104：法律行業(yè)智能化公司整理

　　圖表 105：智能家居布局

　　圖表 106：蘋果和谷歌在智能家居領(lǐng)域的布局

　　圖表 108：Ceres Imaging提供農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)來監(jiān)測農(nóng)作物的情況分析

　　圖表 109：農(nóng)業(yè)智能化典型公司

　　圖表 110：無人駕駛原理

　　http://www.afrika-info.com/3/30/RenGongZhiNengChanYeXianZhuangYu.html

　　產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)

　　省略………